この記事ではDeepL翻訳のAPIの使い方の第2回目、ファイル翻訳についてご紹介します。（第1回目はこちら） ※PythonとLinuxの初歩的な知識を前提としています。 テキストファイルの翻訳 ウォーミングアップが終わったので、次にファイル翻訳をやってみましょう。 こちらは、３つのAPI呼び出しを組み合わせる必要があります。 適当な日本語が入ったテキストファイル test.txt を用意してくだ…

この記事ではDeepL翻訳のAPIの使い方を第1回、第2回と分けて、文字列の翻訳とファイル翻訳についてご紹介します。 ※PythonとLinuxの初歩的な知識を前提としています。 本家のマニュアルもあわせてご覧ください。 https://www.deepl.com/en/docs-api Pythonは3.9を使用しています。 APIの仕様は2022年7月現在のものです。ご承知おきください。 AP…

高電社開発室ブログ　「kode-AI翻訳 クラウドAPI」日英評価　について担当者にインタビュー！ この記事は前回の続きの後編になります。 ～ブログ前編はこちらから～ 目次 （後編） ３. 評価結果～BLEU値って何？～ ４．考察     ３. 評価結果～BLEU値って何？～   佐竹：1万件のデータを機械学習した前と後に、直接機械学習をしなかった別の1,000件のデ…

目次 （前編） １．ニューラルエンジンの機械学習とは？ ２．機械学習結果の評価手順をご紹介 みなさんこんにちは！お久しぶりの(;^ω^)高電社開発室ブログです。 このブログでは、営業担当の佐竹が弊社の開発者に体当たりで取材をし、 様々な開発や製品情報を対談形式でご紹介しています。   本日インタビューに応えてくれたのはこの方！ 現在、中国語・韓国語・ロシア語を勉強中の柴田さんです。 （前…

分野特定NMTエンジンのパフォーマンス検証 分野特定のニューラル機械翻訳エンジンを作ってみた 〜 データ収集とパフォーマンス検証を中心に（その１）で集めたIT分野の中日対訳データを利用して、分野特定した日中・中日NMTエンジンを実際に試作してみました。 翻訳エンジンのモデルを作るには、OpenNMTというツールを利用しました。 では実際に、テスト文（IT分野）を翻訳し、IT分野NMTのパフォーマン…